CRM / Vente
Résumé automatique des interactions client
Après chaque appel ou email, l'IA génère automatiquement un résumé structuré et l'enregistre dans la fiche CRM.
15 min de saisie éliminées par interaction
OpenAI • Anthropic • Mistral • APIs LLM
Intégration API IA dans votre SI
Ajoutez des capacités d'intelligence artificielle à vos applications existantes. Traitement du langage naturel, génération de texte, analyse de documents, classification — directement dans vos outils via API.
- 3 sem. délai d'intégration moyen
- 99.9% disponibilité API OpenAI/Anthropic
- 0€ de coût fixe — paiement à l'usage
Bénéfices clés
Ce que vous y gagnez
Intégration transparente
L'IA s'intègre dans votre SI existant via API REST. Vos utilisateurs profitent de nouvelles fonctionnalités sans changer leurs habitudes.
Meilleurs modèles du marché
Accès aux modèles les plus performants : GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Mistral Large — sélectionnés selon vos besoins spécifiques.
Coût à l'usage
Les APIs LLM facturent au token (par caractère traité). Pas d'abonnement fixe élevé. Vous payez exactement ce que vous utilisez.
Latence optimisée
Architecture pensée pour la performance : streaming des réponses, cache intelligent, retry automatique, gestion des rate limits.
Sécurité & RGPD
Chiffrement TLS, gestion des clés API sécurisée, option de no-logging avec Anthropic, possibilité d'utiliser des modèles locaux pour les données sensibles.
Documentation complète
Documentation technique détaillée, exemples de code, guide de maintenance pour votre équipe technique.
Notre méthode
Comment nous procédons
- 01
Analyse des besoins (Semaine 1)
Quelles fonctionnalités IA intégrer ? Dans quelle application ? Avec quelles contraintes techniques (stack, hébergement, RGPD) ? Définition du périmètre exact.
- 02
Architecture d'intégration (Semaine 1-2)
Choix du modèle LLM, architecture de l'intégration (couche middleware ou direct), gestion des coûts, stratégie de cache et de fallback.
- 03
Développement & tests (Semaines 2-4)
Développement de l'intégration, tests de performance et de coût, calibrage des prompts, gestion des cas d'erreur, revue de sécurité.
- 04
Déploiement & monitoring (Semaine 4-5)
Mise en production, configuration du monitoring des coûts et de la performance, documentation technique, formation de votre équipe dev.
Cas d'usage
Exemples concrets par secteur
Documentation
Moteur de recherche sémantique
Vos collaborateurs posent des questions en langage naturel sur votre base documentaire — l'IA retrouve et synthétise la réponse.
Temps de recherche documentaire -75%
Juridique / Compliance
Analyse automatique de contrats
Upload d'un contrat → extraction des clauses clés, identification des risques, comparaison avec vos standards, rapport structuré.
Analyse de 50 contrats en 1h vs 2 jours
Application mobile
Assistant IA in-app
Ajout d'un assistant IA conversationnel dans votre application mobile ou web pour guider les utilisateurs et répondre à leurs questions.
NPS utilisateur +15 points
E-commerce
Recommandations produits intelligentes
Analyse du comportement utilisateur + description catalogue → recommandations personnalisées générées en temps réel par LLM.
Panier moyen +22%
Support interne
Chatbot IT & RH interne
Réponses aux questions fréquentes des employés sur la politique RH, les outils IT, les procédures internes — disponible 24/7.
50% des tickets IT L1 traités automatiquement
FAQ
FAQ — Intégration API IA dans votre SI
Tout ce que vous devez savoir sur l'automatisation IA pour votre entreprise.
Poser une questionQuelle API LLM recommandez-vous : OpenAI ou Anthropic ?
Cela dépend de l'usage. GPT-4o (OpenAI) est excellent pour les tâches créatives, le code et l'analyse structurée. Claude (Anthropic) excelle dans la compréhension de longs documents, le raisonnement nuancé et la génération de texte naturel. Nous évaluons les deux sur votre cas d'usage et recommandons le plus adapté, parfois les deux en cascade.
Mes données sont-elles utilisées pour entraîner les modèles ?
Par défaut, les API OpenAI et Anthropic n'utilisent pas les données API pour l'entraînement. OpenAI propose une option 'no-training opt-out' pour les plans payants. Anthropic a une politique similaire. Pour les données très sensibles, nous recommandons des modèles locaux (Llama 3, Mistral) via Ollama sur vos serveurs.
Comment gérer les coûts des API LLM ?
Nous mettons en place plusieurs mécanismes : cache des réponses fréquentes, compression des prompts, sélection du modèle selon la complexité de la tâche (modèle léger pour les tâches simples, modèle puissant pour les tâches complexes), alertes de coût. En général, les coûts API représentent 5 à 20% du coût d'une solution équivalente en heures humaines.
Pouvez-vous intégrer l'IA dans notre application existante ?
Oui, c'est notre spécialité. Que votre application soit en Python, Node.js, PHP, Java ou autre, nous intégrons l'API LLM via une couche middleware ou directement selon votre architecture. Nous livrons le code source documenté avec les tests.
Y a-t-il une limite au volume de requêtes ?
Les API LLM ont des rate limits (requêtes par minute). Nous concevons l'architecture pour gérer ces limites : queue de traitement, retry avec backoff exponentiel, cache, et si nécessaire, négociation de limites plus élevées avec les fournisseurs.
Prêt à mettre en place dans votre si ?
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Sans engagement · Réponse sous 24h · 100% gratuit